by Christian K. Bosse, Aljoscha Dietrich and Hartmut Schmitt
Abstract:
Die Digitalisierung der Arbeitswelt führt nicht nur zu mehr Flexibilität und Optimierungsmöglichkeiten, sondern ermöglicht auch tiefgreifende Analyse- und Überwachungsmöglichkeiten bezüglich der Arbeitnehmer. Diese Entwicklung kann daher von diesen als Bedrohung empfunden werden und als Reaktion etwa zu Umgehungs- oder Abwehrstrategien führen. Um dieser Problematik zu begegnen, stellen wir in diesem Beitrag ein Rahmenwerk vor, das im Rahmen eines laufenden Forschungsvorhabens erarbeitet wird und das Unternehmen bei der Entwicklung und Einführung IT-gestützter Lösungen für den betrieblichen Datenschutz, z. B. Privacy Dashboards, unterstützen soll. Ausgehend von juristischen und arbeitswissenschaftlichen Aspekten sind wesentliche Bestandteile des Rahmenwerks ein Qualitätsmodell sowie ein Selbstbewertungsinstrument, welches Unternehmen die Einführung entsprechender IT-Lösungen erleichtert.
Reference:
Christian K. Bosse, Aljoscha Dietrich and Hartmut Schmitt: IT-Rahmenwerk für den Beschäftigtendatenschutz - Technologieeinführung aus rechtlicher und arbeitswissenschaftlicher Perspektive, In INFORMATIK 2020, Lecture Notes in Informatics (LNI) - P307 Back to the Future, R. Reussner and A. Koziolek and R. Heinrich, pp. 815–828, 2021.
Bibtex Entry:
@InProceedings{ rut2020,
title = {IT-Rahmenwerk für den Besch{\"a}ftigtendatenschutz -
Technologieeinführung aus rechtlicher und
arbeitswissenschaftlicher Perspektive},
author = {Christian K. Bosse and Aljoscha Dietrich and Hartmut
Schmitt},
year = {2021},
booktitle = {INFORMATIK 2020, Lecture Notes in Informatics (LNI) - P307
Back to the Future},
abstract = {Die Digitalisierung der Arbeitswelt f{\"u}hrt nicht nur zu
mehr Flexibilität und Optimierungsm{\"o}glichkeiten,
sondern erm{\"o}glicht auch tiefgreifende Analyse- und
{\"U}berwachungsm{\"o}glichkeiten bez{\"u}glich der
Arbeitnehmer. Diese Entwicklung kann daher von diesen als
Bedrohung empfunden werden und als Reaktion etwa zu
Umgehungs- oder Abwehrstrategien führen. Um dieser
Problematik zu begegnen, stellen wir in diesem Beitrag ein
Rahmenwerk vor, das im Rahmen eines laufenden
Forschungsvorhabens erarbeitet wird und das Unternehmen bei
der Entwicklung und Einf{\"u}hrung IT-gest{\"u}tzter
L{\"o}sungen f{\"u}r den betrieblichen Datenschutz, z. B.
Privacy Dashboards, unterst{\"u}tzen soll. Ausgehend von
juristischen und arbeitswissenschaftlichen Aspekten sind
wesentliche Bestandteile des Rahmenwerks ein
Qualit{\"a}tsmodell sowie ein Selbstbewertungsinstrument,
welches Unternehmen die Einführung entsprechender
IT-L{\"o}sungen erleichtert.},
keywords = {Besch{\"a}ftigtendatenschutz, Rahmenwerk,
Qualit{\"a}tsmodell, Privacy Enhancing Technolgies, Privacy
Dashboards, Selbstbewertung},
doi = "10.18420/inf2020_73",
publisher = "R. Reussner and A. Koziolek and R. Heinrich",
pissn = "1617-5468",
isbn = "978-3-88579-701-2",
pages = "815--828",
url = {https://dl.gi.de/server/api/core/bitstreams/0e3243b7-545e-4576-bd46-3882ded18a27/content}
}